嵌入式数据库介绍
摘要：我准备写个小程序，需要简单用一下数据库，不准备用 MySQL 了（一是没有多余服务器，二是懒得装了），经过一番调研，决定尝试一下嵌入式数据库。
一、常见嵌入式数据库
- SQLite 嵌入式关系数据库：https://www.sqlite.org/index.html (关系数据库)
- Apache Derby: https://db.apache.org/derby/ （关系数据库）
- H2 ：https://h2database.com/html/main.html
- Embedded database**:** https://en.wikipedia.org/wiki/Embedded_database
- Berkeley DB: https://en.wikipedia.org/wiki/Berkeley_DB ；https://www.oracle.com/uk/database/technologies/related/berkeleydb.html（k-v数据库）
- 数据目录表：https://dbdb.io/ （包含很多数据库的介绍，很好的网站，可以理清众多数据库之间的关系）
- LevelDB：https://github.com/google/leveldb（嵌入式K-V数据库）
- RocksDB ：https://github.com/facebook/rocksdb/ (嵌入式 K-V 数据库，基于 leveldb) https://rocksdb.org/ 技术选型为 RocksDB 用作嵌入式开发的 KV 数据库；
- TiKV：https://github.com/tikv/tikv https://tikv.org/ （国内的团队开发的，基于 rocksdb 但不是嵌入式的）
- Tokyo Cabinet：https://dbdb.io/db/tokyo-cabinet （嵌入式 K-V 数据库）
- https://db-engines.com/en/ranking (数据库引擎排行榜)
二、嵌入式数据库的优势
体积小，占用空间小，无需安装，可以很方便地应用在掌上电脑、PDA、车载设备、移动电话，而 MySQL、Oracle DB 等大中型数据库无法安装在嵌入式设备。
常见的，如 SQLite。
支持 ACID 事务；零配置——无需安装和管理配置；存储在单一磁盘文件中的一个完整的数据库；数据库文件可以在不同字节顺序的机器间自由共享；支持数据库大小至 2TB；足够小，全部源码大致 3 万行 C 代码，250KB；比目前流行的大多数数据库对数据的操作要快；提供了对事务功能和并发处理的支持，使用 Transaction 既保证了数据的完整性，也会提高运行速度，因为多条语句一起提交给数据库的速度会比一条一条地提交更快；独立，没有额外依赖。
三、Java 嵌入式数据库
目前常用的是 H2、Apache Derby。如果你的项目是基于 Spring Boot 脚手架，那么可以轻易集成 H2，因为 Spring 默认的嵌入式数据库是 H2。
四、使用 H2 的感受
我在小程序中简单使用了一下，感觉很棒。H2 支持多种模式，例如内存运行、文件模式（数据持久化到磁盘），好像还有一种可以直接运行的，可以通过 TCP 连接，就像连接 MySQL 那样。H2 配置也很简单，数据源、ORM 框架对 H2 的支持较完善。目前我用的是 JPA，和操作 MySQL 一样。如果是自己做测试或存储单机程序数据，嵌入式数据库或许是个不错的选择。