Dubbo、Zookeeper 学习总结
Dubbo、Zookeeper 是常用的分布式服务治理与服务协调框架。Dubbo 是常用 RPC 框架，使用简单易上手；Dubbo 除了具有 RPC 功能外还有服务注册、服务发现的功能（尽管用的不多）。Zookeeper 是 Hadoop 开源项目下的一个子项目，常用来作为服务的注册中心，另外 Zookeeper 也可以用来做分布式锁。
这篇文章的主要内容如下：
- dubbo RPC 使用
- RPC 过程
- dubbo 使用
- zookeeper 应用场景
- zookeeper 做分布式锁
dubbo
dubbo 服务注册与发现机制
dubbo 是常用的 RPC 框架，在使用 RPC 功能前，Provider 需要把提供的服务（API）注册到一个地方，然后 Consumer 进行调用。
过程如下图：
核心角色：
- 提供者（Provider）提供具体的服务
- 消费者（Consumer）调用具体的服务
- 注册中心（Registry）记录服务的地方，通常记录服务（API 的 URL）
- 监控中心（Monitor）监控状态
工作流程：
- 服务提供者向注册中心登记服务信息（API URL）
- 服务消费者订阅注册中心的数据变更
- 每当注册中心的服务的地址发生变化，注册中心向消费者推送变更信息
- 消费者拿到服务地址后进行 RPC 调用
RPC 过程
RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，是一种可以跨机器、跨进程的方法/函数调用。RPC 技术使得传统单体应用得以拆分，以一个个的模块呈现，模块之间通过 RPC 进行协调通信，形成整个系统。
RPC 离不开网络，如 TCP 连接、套接字、编解码等。
RPC 调用过程：消费方从注册中心获取地址，调用具体的接口地址；服务提供方接收到消费方调用接口的信息（接口地址、参数等），然后主动调本地接口并传入消费方给的参数，得到结果后把数据传输给消费方。
dubbo 使用
dubbo 使用 demo 地址：https://github.com/elltor/dubbo-demo
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生产者消费者都引用相同的 API 接口（Provider 主动暴露的）
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暴露 API 的 API 接口通常单独是一个模块
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Provider 如何使用
- Consumer 如何使用
zookeeper
zookeeper 应用场景
- 配置管理
- zookeeper 提供了树型目录，目录上可以直接存放数据；zookeeper 作为服务注册中心时，服务提供者的服务地址就是存储在树型目录上的
- 分布式管理、集群管理
- 服务注册与发现（基于监听器）
- 分布式锁 🔒
zookeeper 树型目录
类似 Unix/Linux 系统的目录系统，zookeeper 有着相似的功能，zookeeper 的目录还能存储数据。
zookeeper 做分布式锁
分布式锁需要满足几个条件：
- 保证资源互斥：多个实例同一时刻只有一个能获取到
- 避免死锁：客户端进程挂掉或由于网络原因（延迟、丢包等）保证锁被释放
- 高效获取/释放锁：尽量不阻塞获取锁 🔒，获取不到锁及时返回失败等
- 可重入：看应用场景，如果需要可以设计可重入
zookeeper 做分布式锁的原理：
利用 zookeeper 的临时有序节点，其节点在客户端断开连接后自动删除。
实现步骤：
- 当一个客户端要申请锁，要在目录下（如
/lock）创建临时节点 - 客户端获取该目录下的所有创建的节点，把自己创建的节点与最小的节点进行比较
- 如果该客户端创建的节点是最小的，则该客户端可认为获取到了锁
- 否则，客户端未获取到锁，则监听比自己小（序号小）的节点删除事件
- 此时，竞争锁的客户端由于"得不到锁就监听比自己小的节点“机制就形成了一个线性的获取锁的序列
- 当监听事件到来时，重复步骤 2